10 usos de la IA en la creación de contenido

10 usos de la IA en la creación de contenido

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La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el mundo del contenido. Las máquinas están aprendiendo a generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a preguntas de forma informativa.

En esta primera parte, hablaremos de tres ejemplos de IA que se utilizan en la creación de contenido con texto y que en este momento son de las mejores opciones gratuitas que podemos usar: Bard, ChatGPT y Bing AI.

Bard

Bard es un gran modelo de lenguaje desarrollado por Google AI. Es un modelo de aprendizaje automático entrenado en un conjunto de datos masivo de texto y código. Bard puede generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a preguntas de forma informativa, está conectado a internet.

ChatGPT

ChatGPT es un modelo de lenguaje de código abierto desarrollado por OpenAI. Es un modelo de aprendizaje automático entrenado en un conjunto de datos masivo de texto y código. ChatGPT puede generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a preguntas de forma informativa, en su versión gratuita tiene datos actualizados hasta setiembre del 2021.

Bing AI

Bing AI es el nombre que Microsoft le da a las características de inteligencia artificial integradas en su buscador Bing y en su navegador Edge. Bing AI te permite hacer búsquedas más detalladas, conversar con un asistente virtual, generar imágenes a partir de descripciones, redactar borradores a partir de tus ideas y mucho más.

Los Prompts

Un prompt es una instrucción que se le da a un modelo de lenguaje para que genere un texto. La estructura de un prompt bien diseñado consta de cuatro componentes esenciales:

  • Instrucción: Es la tarea o la pregunta que se le pide al modelo que realice. Por ejemplo, «Escribe un poema sobre el amor» o «¿Cuál es la capital de Francia?»
  • Contexto: Es información adicional que puede ayudar al modelo a comprender la tarea o la pregunta. Por ejemplo, «El poema debe ser de cuatro versos y rimar» o «La capital de Francia es París».
  • Inputs: Son datos relevantes que pueden ayudar al modelo a generar una respuesta precisa. Por ejemplo, «Aquí hay una lista de palabras que pueden usarse en el poema» o «Aquí hay una lista de ciudades que podrían ser la capital de Francia».
  • Outputs: Es el formato de la respuesta que se espera del modelo. Por ejemplo, «El poema debe estar en formato de texto» o «La respuesta debe ser un número».

Para darle buenas instrucciones a una IA, es importante proporcionar un prompt claro y conciso que incluya todos los componentes esenciales. La siguiente es una guía para crear prompts efectivos:

  • Sea específico: En lugar de decir «Escribe un poema», diga «Escribe un poema de amor sobre un corazón roto».
  • Proporcione contexto: Si es necesario, brinde información adicional al modelo para que pueda comprender mejor la tarea.
  • Use datos relevantes: Si es posible, proporcione datos relevantes al modelo para que pueda generar una respuesta precisa.
  • Especifique el formato de salida: Si es necesario, especifique el formato de la respuesta que se espera del modelo.

Aquí hay algunos ejemplos de prompts efectivos:

  • Escribe un poema de amor sobre un corazón roto. El poema debe tener cuatro versos y rimar.
  • Escribe un guión para una película de comedia. El guión debe tener 100 páginas y debe incluir al menos cinco personajes.
  • Traduce el siguiente texto al español. El texto es: «I love you.»
  • Escribe un artículo de noticias sobre el último evento deportivo. El artículo debe tener 500 palabras y debe incluir entrevistas con los participantes.

10 usos de la IA en la creación de contenido con texto

1. Organizar la información en formato de tabla comparativa

Las IA como Bard o Bing AI pueden organizar la información en formato de tabla comparativa de varias maneras. Una forma es utilizando técnicas de aprendizaje automático para identificar las características relevantes de los datos. Una vez que se han identificado las características, la IA puede crear una tabla comparativa que muestre las similitudes y diferencias entre los datos.

Otra forma de organizar la información en formato de tabla comparativa es utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural para identificar las relaciones entre los datos. Una vez que se han identificado las relaciones, la IA puede crear una tabla comparativa que muestre cómo los datos se relacionan entre sí.

Ejemplo de prompt de tabla comparativa:

Crea una tabla comparativa de las siguientes empresas:
* Empresa A: Apple
* Empresa B: Microsoft
* Empresa C: Google
La tabla debe incluir las siguientes características:
* Sector
* Tamaño
* Ingresos
* Beneficios
* Empleados

2. Posicionamiento de palabras clave SEO en mis textos

Las IA pueden analizar textos y modificarlos para incluir palabras claves en el contenido que vayas a crear. De esta forma, en unos cuantos segundos la IA puede revisar tu texto y actuar como un implementador de palabras claves para ajustarlo para tener éxito en los principales buscadores.

3. Utilizar estilos de escritura según fórmulas o estructuras

Te gustaría escribir un texto que tenga storytelling y use la estructura del camino del héroe, se lo puedes pedir a la IA, quieres un anuncio breve que utilice la fórmula AIDA, se lo puedes pedir a la IA y así sucesivamente con el estilo de escritura que se te ocurra.

4. Analizar copys de tu competencia

La IA puede analizar el contenido de los copys, identificar las palabras clave y frases clave utilizadas, y evaluar la efectividad del copy. También puede identificar patrones y tendencias que los humanos podrían pasar por alto, ayudándote a crear mejores anuncios que los de tus competidores.

5. Creatividad

La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la forma en que se crea contenido. Con la capacidad de generar ideas y contenido creativo, la IA se ha convertido en un aliado poderoso para aquellos que buscan inspiración y originalidad.

Al utilizar algoritmos avanzados, la IA puede analizar grandes cantidades de información y extraer patrones, tendencias y temas relevantes. Esto permite a los creadores de contenido tener una visión más clara de lo que está funcionando en su nicho y adaptar sus estrategias en consecuencia.

6. Crear planes de contenido

La inteligencia artificial (IA) es una herramienta poderosa para crear y planificar contenido efectivo en el campo del marketing digital. A través de la capacidad de analizar datos y reconocer patrones, la IA puede ayudar a identificar temas relevantes, optimizar el contenido para motores de búsqueda y sugerir ideas creativas. Además, la IA puede evaluar el rendimiento del contenido y realizar ajustes en tiempo real. Incorporar la IA en la estrategia de contenido puede proporcionar resultados significativos y llevar el marketing al siguiente nivel.

7. Extracción de datos

La extracción y la reorganización de datos son dos de las tareas más comunes que realizan los sistemas de IA y en este caso cualquiera de las tres opciones está en la capacidad de analizar un texto y extraer datos que le pidas para clasificarlos a tu gusto.

8. Identificar preguntas frecuentes sobre un nicho o mercado

En cuestión de segundos, la IA puede identificar los puntos de dolor, aspiraciones y sueños de la buyer persona que utiliza nuestro nicho de mercado y generar las preguntas más frecuentes que usan nuestros clientes.

9. Corrector de estilo y revisión de ortografía

Otra habilidad de la IA, puede revisar y corregir ortografía y coherencia de nuestros textos.

10. Buscador de estudios y fuentes de información

Tanto Bard como Bing son excelentes buscadores de estudios y fuentes de información, pues ambos están conectados a internet y tienen la capacidad de compartir sus fuentes de información si se los preguntas, por lo cual podrás verificar la información.

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