Un modelo de IA es el “cerebro” que genera las respuestas. Una API es la puerta para que un programa use ese cerebro. Un MCP es el enchufe que le permite conectarse con tus herramientas. Con esas tres ideas ya entendés la mitad de las conversaciones sobre inteligencia artificial.
La otra mitad está llena de términos de IA como token, agente, RAG o alucinación, que aparecen en cada tutorial y casi nadie se detiene a explicar. Las junté acá, con ejemplos de cómo las uso en mi trabajo, para que la próxima vez que las leás sepás de qué te están hablando.
Lo básico: cómo funciona lo que estás usando
Modelo de IA
Es el sistema entrenado que lee lo que le escribís y genera una respuesta. Opus, Sonnet y Haiku son modelos de Anthropic; GPT es la familia de OpenAI; Gemini, la de Google.
Conviene separar el modelo de la aplicación. Claude y ChatGPT son aplicaciones: la pantalla donde escribís. Adentro de cada una podés elegir entre varios modelos, unos más rápidos y otros mejores para tareas difíciles. Por eso la misma app puede darte respuestas muy distintas según el modelo que tengás seleccionado.
LLM
Son las siglas de Large Language Model, modelo grande de lenguaje. Es el tipo de modelo que trabaja con texto y el que está detrás de los chats de IA. Aprendió a partir de enormes cantidades de texto y predice qué palabra tiene más sentido a continuación, una y otra vez, hasta armar la respuesta.
Prompt
Es la instrucción que le das a la IA. Puede ser una pregunta de una línea o una página con contexto, ejemplos y formato de salida. La diferencia entre un resultado genérico y uno útil suele estar acá. Si querés ver ejemplos listos para copiar, tengo una Bóveda de prompts.
Token
Es la unidad en la que el modelo parte el texto para leerlo. Una palabra corta suele ser un token y una larga se divide en dos o tres. Te importa por dos razones: los servicios cobran por tokens y los modelos tienen un límite de cuántos pueden manejar a la vez.
Ventana de contexto
Es la cantidad de información que el modelo puede tener presente en una conversación, medida en tokens. Pensala como su memoria de trabajo. Cuando un chat se hace muy largo, la información más vieja se puede resumir o perder, y por eso a veces parece que la IA “se olvidó” de algo que le dijiste al principio.
Alucinación
Es cuando la IA afirma algo falso con total seguridad: una cita que no existe, un dato inventado, un enlace roto. Pasa porque el modelo genera texto probable, y lo probable a veces no es cierto. Todo dato que vayás a publicar o a presentarle a un cliente necesita una revisión tuya.
Fecha de corte
Es el momento hasta el cual llega la información con la que se entrenó el modelo. De lo que pasó después no sabe nada, salvo que la herramienta pueda buscar en internet. Si le preguntás por algo reciente, fijate si consultó fuentes o si te respondió de memoria.
Multimodal
Un modelo multimodal trabaja con más de un tipo de contenido: texto, imágenes, audio o video. Es lo que te permite subirle una captura de pantalla y preguntarle qué está fallando.
Cómo se conecta la IA con otras herramientas
API
Son las siglas de Application Programming Interface. Es la vía por la que dos programas se hablan sin que nadie toque una pantalla. La comparación clásica es la del mesero: vos no entrás a la cocina, hacés el pedido y te traen el plato.
Un ejemplo concreto: los artículos de mi blog los sube Claude a través de la API de WordPress, sin que yo abra el editor.
Un detalle que confunde a mucha gente: la suscripción a una app de IA y el uso de su API suelen ser cosas separadas. La API normalmente se paga aparte, según los tokens que consumás.
API key
Es la contraseña que identifica a quien usa una API y a quien se le cobra el consumo. Tratala como la clave de tu banco: no la pegués en un chat, en un documento compartido ni en el código de una página pública.
MCP
Son las siglas de Model Context Protocol, un estándar abierto que Anthropic presentó a fines de 2024. Le da a la IA una forma común de conectarse con aplicaciones externas y usar sus funciones.
Si la API es el mesero de un restaurante, el MCP se parece más a un puerto USB-C: una conexión estándar que sirve para enchufar muchas cosas distintas. Muchos servidores MCP, de hecho, funcionan usando por detrás la API del servicio. La diferencia es que están preparados para que la IA descubra sola qué puede hacer con ellos.
En mi caso, tengo Claude conectado por MCP a Vista Social y a mi CRM. Le puedo pedir que revise las publicaciones pendientes de un cliente o que programe contenido, y lo hace desde la misma conversación.
Conector
Es el nombre comercial que muchas apps le dan a una integración lista para activar. En Claude, buena parte de los conectores funcionan con MCP. Para vos es un par de clics y una autorización.
RAG
Son las siglas de Retrieval-Augmented Generation. Antes de responder, el sistema busca en tus documentos y usa lo que encuentra como base. Es la técnica detrás de los chatbots que contestan con la información real de una empresa y ayuda a reducir las respuestas inventadas.
Cuando la IA empieza a hacer cosas
Agente
Un chat te responde. Un agente recibe un objetivo y va dando los pasos necesarios: busca información, usa herramientas, revisa el resultado y corrige. Cuando rediseñé mi sitio con Claude, trabajé justamente de esa forma.
Herramientas (tools)
Son las acciones concretas que un agente puede ejecutar: buscar en la web, leer un archivo, crear una publicación. Un MCP es, en buena medida, una forma de entregarle un paquete de herramientas a la IA.
Skill
Es un conjunto de instrucciones guardadas para que la IA haga una tarea siempre de la misma manera. Puede incluir tu tono de marca, tus plantillas o tu proceso paso a paso. Te ahorra explicar lo mismo en cada conversación.
Vibe coding
Es crear software describiendo en lenguaje natural lo que querés y dejando que la IA escriba el código. Permite armar prototipos y herramientas internas sin ser programador. Si el proyecto va a manejar datos de clientes o pagos, igual necesita que alguien con experiencia lo revise.
Los términos de IA en una tabla
| Término | En una frase |
|---|---|
| Modelo | El sistema que genera las respuestas |
| LLM | Un modelo especializado en lenguaje |
| Prompt | La instrucción que le das |
| Token | El pedacito de texto con el que se mide y se cobra |
| Ventana de contexto | Lo que puede tener presente a la vez |
| Alucinación | Un dato falso dicho con seguridad |
| API | La vía para que dos programas se hablen |
| MCP | El estándar para enchufar la IA a tus herramientas |
| RAG | Responder consultando tus documentos |
| Agente | Una IA que ejecuta pasos hacia un objetivo |
| Skill | Instrucciones guardadas para repetir una tarea |
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre una API y un MCP?
Una API conecta dos programas y cada una tiene sus propias reglas, así que alguien debe programar esa conexión. El MCP define una forma común para que los modelos de IA encuentren y usen las funciones de una aplicación. Muchos MCP usan una API por detrás.
¿Necesito saber programar para usar un MCP?
Para los conectores que vienen listos, no: los activás y autorizás el acceso a tu cuenta. Antes de autorizar, revisá qué permisos le estás dando y si esa conexión puede solo leer o también modificar tus datos.
¿ChatGPT y Claude son modelos?
Son aplicaciones que funcionan con modelos. El nombre de la app se queda igual, y los modelos de adentro van cambiando con cada versión.
¿Por qué la IA me inventa datos?
Porque genera el texto más probable según lo que aprendió y no consulta una base de datos de verdades. Pedile las fuentes, activá la búsqueda web cuando puedas y verificá lo importante.
No hace falta que memoricés esta lista. Guardala y volvé cuando un término te frene. Y si hay alguno que escuchás todo el tiempo y no está acá, dejámelo en los comentarios para sumarlo.
